by Efim Shliamin shliamin.github.io

Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Migration von Monolithen zu Microservices: Strategien, Tools und Best Practices

Wichtige Links 🔗:

https://prc.education/

https://akfpartners.com/growth-blog/microservices-architecture-gateway-pattern-dos-and-donts

https://akfpartners.com/growth-blog/strangler-pattern-dos-and-donts

https://www.geeksforgeeks.org/overview-of-big-bang-model/

https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/patterns/retry?source=post_page-----3f7221913e41--------------------------------

https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/patterns/circuit-breaker

https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/architecture/microservices/implement-resilient-applications/implement-circuit-breaker-pattern

https://cloud.google.com/api-gateway/docs

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In diesem Artikel verwendete Technologien und Tools:

• Backend: C# und ASP.NET | MS-SQL | Server in der Google Cloud
• Schnittstellen: GraphQL und REST API
• Frontend: React und Typescript | Flutter bzw. Cordova
• CI/CD-Pipeline: Jenkins, Monitoring mit Datadog, Firebase und Google Cloud Service </aside>

1. Vorteile und Herausforderungen der Microservices-Architektur
   1. 👌 Unabhängige Skalierung (Unabhängige Skalierbarkeit einzelner Services)
   2. 👌 Fehlertoleranz und Stabilität
   3. 👌 Flexibilität bei der Technologieauswahl
   4. 👌 Unabhängige Entwicklung und Bereitstellung
   5. 💔 Erhöhte Komplexität und Verwaltungsaufwand
   6. 💔 Deployment-Overhead
   7. 💔 Komplexität der Service-Kommunikation
   8. 💔 Herausforderungen bei der Datenhaltung und Konsistenz
2. Voraussetzungen und Planungsphase
   1. Anforderungen analysieren
   2. Strategieauswahl
   3. Teamstruktur und Verantwortlichkeiten
3. Architekturdesign und Serviceschnittstellen
   1. Identifikation der Services
   2. Definieren der Schnittstellen
   3. Datenhaltung und Persistenz
   4. Service-Orchestrierung und Kommunikation
4. Implementierung und Migrationsschritte
   1. Erste Schritte und Proof of Concept
   2. Migration in Phasen
   3. Monitoring und Logging
   4. Fehlerbehandlung und Teststrategien